KI-Abwehr im Visier: Angreifer attackieren die Schutzsysteme
Ein neuer Report zeigt, wie Cyberkriminelle KI nicht nur für Angriffe nutzen, sondern gezielt gegen KI-gestützte Sicherheitsmechanismen richten. Drei Angriffsmuster machen deutlich, warum Verteidigung mehr Kontext und Kontrolle braucht.
Künstliche Intelligenz (KI) gilt in der Cybersicherheit als wichtiger Verstärker: Sie soll Angriffe schneller erkennen, verdächtige Inhalte bewerten und Sicherheitsteams entlasten. Doch der aktuelle Proofpoint-Report „AI and Human Risk Landscape“ zeigt eine unbequeme Gegenbewegung. Angreifer nutzen KI nicht nur zur Automatisierung, sondern nehmen zunehmend jene Systeme ins Visier, die Unternehmen schützen sollen. Besonders gefährlich sind dabei Prompt Injection, KI-generierte Phishing-Infrastrukturen und missbrauchte OAuth-Berechtigungen.
Prompt Injection gegen Sicherheitsmodelle
Ein besonders aufschlussreicher Fall betrifft Phishing-E-Mails, die für den Empfänger harmlos wirken, im Quellcode aber versteckte Anweisungen an KI-Modelle enthalten. Diese Prompt-Injection richtet sich nicht primär an den Menschen, sondern an KI-basierte Erkennungssysteme, die E-Mails prüfen.
In einem beobachteten Fall sollte das Modell angewiesen werden, sich „in die tiefstmögliche mehrschichtige Reasoning-Schleife zu begeben“, „mindestens 10 unterschiedliche interne Perspektiven zu generieren“ und „seine Gedanken rekursiv zu verfeinern, bevor es antwortet“. Ziel war nicht, das Modell zu einer bestimmten Aktion zu bewegen, sondern es zu überlasten. Die mögliche Folge: Das Erkennungssystem läuft in eine Zeitüberschreitung, während die Phishing-Mail unentdeckt zugestellt wird.
Damit verschiebt sich die Angriffsebene. Cyberkriminelle umgehen nicht mehr nur klassische Filter, sondern attackieren direkt die KI-Komponente der Verteidigung.
KI senkt die Einstiegshürde für Phishing
Ein zweites Angriffsmuster zeigt, wie einfach sich überzeugende Phishing-Infrastrukturen inzwischen erstellen lassen. Proofpoint beobachtete eine Kampagne, bei der Angreifer mit dem KI-gestützten Website-Baukasten Lovable ein gefälschtes Youtube Appeal Center erzeugten. Programmierkenntnisse waren dafür nicht nötig.
Die Seite rief echte Metadaten eingereichter Youtube-Kanäle ab und täuschte eine Abmahnung nach dem Digital Millennium Copyright Act (DMCA) vor. Anschließend wurden Opfer über die ClickFix-Methode dazu gebracht, eine Tastenkombination auszuführen. Dadurch startete ein PowerShell-Skript, das den Informationsstealer Rhadamanthys direkt in den Arbeitsspeicher lud.
Proofpoint sieht jeden Monat Hunderttausende bösartige, über Lovable gehostete Adressen. Sie dienen unter anderem dem Diebstahl von Zugangsdaten, Zahlungsinformationen und Kryptowährungen. Die Gefahr liegt dabei in der Kombination aus legitimer Plattform, echten Daten und kanalübergreifender Angriffskette.
OAuth wird zum unterschätzten Risiko
Das dritte Muster betrifft Drittanbieter-Apps mit nutzerseitig erteilten OAuth-Berechtigungen. Proofpoint verzeichnete global einen Anstieg KI-fähiger Anwendungen von 11.290 im Dezember 2024 auf 258.033 im November 2025. Das entspricht einem 22-fachen Volumen in weniger als einem Jahr.
Microsoft warnt bereits vor Consent-Phishing, bei dem legitime Berechtigungsdialoge missbraucht werden, um Zugriff auf E-Mails, Dateien und Chats zu erhalten. Für deutsche Unternehmen verschärfen die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und die Richtlinie über Maßnahmen für ein hohes gemeinsames Cybersicherheitsniveau in der Europäischen Union (NIS2) die Lage zusätzlich. Datenabfluss über freigegebene Apps ist nicht nur ein technisches, sondern auch ein rechtliches Risiko.
Die zentrale Lehre: Keines dieser Angriffsmuster benötigt zwingend eine neue Schwachstelle. Sie nutzen Vertrauen aus – zwischen Nutzer und Postfach, Unternehmen und Anwendung, KI-Agent und Berechtigung. Wo KI Teil der Sicherheitsarchitektur wird, reichen klassische Kontrollen nicht mehr aus. Unternehmen brauchen kontextbewusste Abwehr, klare Rechteverwaltung und resiliente Prozesse, die auch dann greifen, wenn die KI selbst zum Ziel wird.
Den vollständigen Report hat Proofpoint hier veröffentlicht.
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