Automatische Datenklassifizierung? Von wegen: der Microsoft Purview-Realitätscheck
Automatische Datenklassifizierung mit Microsoft Purview klingt vielversprechend – doch die Realität sieht oft anders aus. Manuelle Nacharbeit, unvollständige Inventarisierung und fehlende Labels gefährden nicht nur die DSGVO-Konformität, sondern öffnen auch Einfallstore für Ransomware und Datenverlust. Entdecken Sie praxiserprobte Lösungen, die Purview effizient und sicher machen.
Purview ist leistungsfähig – und trotzdem scheitern Projekte oft genau dort, wo es kritisch wird. Dan Thomsen und Felix Schröder zeigen, warum Dateninventarisierung, Klassifizierung, Sensitivity Labels, Zugriffsanalysen und Data Loss Prevention (DLP) häufig lückenhaft bleiben und wie daraus schnell ein DSGVO-Risiko entsteht. Unvollständige Datenbestände erschweren Auskunft, Löschung, Datenminimierung und Audits – und erhöhen zugleich die Gefahr von Datenabfluss, Ransomware-Schäden, überprivilegierten Zugriffen und unnötig langer Aufbewahrung.
Sie erfahren, wie sich Security und Compliance verbinden und Purview durch Automatisierung deutlich effizienter nutzen lässt. In einer Live-Demo der Data-&-More-Software zeigen die Referenten zudem, wie Daten in Echtzeit klassifiziert und durch DLP gezielt geschützt werden können.
Hören Sie auf, Purview manuell einzusetzen und wählen Sie einen einfachen sowie deutlich effizienteren und effektiveren – weil automatisierten – Weg!
- Warum Purview im Standard schnell an Grenzen stößt
- Daten automatisch analysieren, labeln und bereinigen – bis hin zu DLP
- Live-Demo: Klassifizierung und Schutz in Echtzeit
- KI sicher nutzen, ohne sensible Daten preiszugeben
- Proof of Concept: Purview-Check durchführen und Automatisierung kostenlos im eigenen Umfeld testen
Microsoft Purview verspricht als zentrale Plattform für Data Governance und Compliance automatische Datenklassifizierung – der Vortrag zeigt, warum viele Projekte genau hier scheitern und wie Automatisierung in der Praxis dennoch DSGVO-konform gelingt.
Referenten:
Dan Thomsen ist ein Partner bei Data & More. Seit über 20 Jahren unterstützt er Organisationen in Europa und den USA bei der Verwaltung unstrukturierter Daten, einschließlich Datenlöschung, Datenschutz-Compliance, IT Security, GDPR und NIS2. In den letzten sechs Jahren hat er sich auf die Klassifizierung von kritischen Sicherheitsinformationen und Datenschutzdaten spezialisiert.
Felix Schröder ist Head of New Business in der Region DACH bei Data & More. Seit über 15 Jahren führt er Digitale Arbeitsplätze, Intranet-Lösungen und Mitarbeiter-Apps ein und erweitert diese um weitere digitale Funktionen. Das Thema IT Security und Datenschutz ist bei der Umsetzung stets sein Begleiter in den Projekten gewesen.
