Webinar-Thementag: KI-Lösungen im Kontext IT-Sicherheit
Künstliche Intelligenz verändert die IT-Sicherheit grundlegend – doch mit den Chancen wachsen auch die Risiken. Unser Webinar-Thementag zeigt, wie Sie KI-Lösungen sicher einsetzen und Ihr Unternehmen vor versteckten Gefahren schützen.

Die folgenden Tracks sind einzeln buchbar. Wir freuen uns über Ihre Teilnahme!
(Wenn Sie als Anbieter auf einem nächsten Termin Ihre Lösung vorstellen wollen, sprechen Sie uns an: wolfgang.scharf@datakontext.com)
Zeitplan – 09.04.2026
| 09:00 – 09:45 Uhr | KI kennt Unternehmens-Passwörter: Risiko mit Katastrophenpotenzial |
| 10:00 – 10:45 Uhr | M 365 Copilot im Griff: Kreativität nutzen, Risiken kontrollieren |
Wählen Sie die für Sie interessanten Sessions aus!
09:00 – 09:45 Uhr: KI kennt Unternehmens-Passwörter: Risiko mit Katastrophenpotenzial
Künstliche Intelligenz verspricht Effizienz und Innovation. Gleichzeitig kann sie zum ernsthaften Sicherheitsrisiko werden. Die Referenten verdeutlichen ein häufig übersehenes Problem: In zahlreichen E-Mails liegen Zugangsdaten im Klartext verborgen. Gelangen solche Inhalte in das Training von KI, kann unbemerkt ein gefährliches Datenleck entstehen. Aus einer unscheinbaren E-Mail wird so schnell der Ausgangspunkt für Datenschutzverletzungen oder gezielte Ransomware-Angriffe.
Der Vortrag zeigt, wie sich solche Risiken frühzeitig erkennen und konsequent beseitigen lassen. Sie erfahren, wie Zugangsdaten automatisiert aufgespürt, bewertet und entfernt werden können, bevor sie zum Einfallstor für Angreifer werden. Eine Live-Demonstration der „Compliance Solution“ von Data and More macht sichtbar, wie Klartext-Zugangsdaten in E-Mails und Systemen identifiziert und gezielt gelöscht werden. So bleibt KI ein Werkzeug für Fortschritt und wird nicht zur unsichtbaren Gefahr für Ihr Unternehmen.
- Blick in die Datenlöschpraxis
- KI als Multiplikator von Risiken
- automatisiertes Aufräumen (Löschkonzept): Archivieren/Löschen/Ausnahmen
- Live-Demo kompletter Prozesse
- Kostenloser Proof of Concept
Die Teilnehmer erfahren, wie sich Unternehmen wirksam vor schwerwiegenden Sicherheits- und Datenschutzrisiken schützen lassen, die mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz einhergehen.
Referenten:
Dan Thomsen ist ein Partner bei Data & More. Seit über 20 Jahren unterstützt er Organisationen in Europa und den USA bei der Verwaltung unstrukturierter Daten, einschließlich Datenlöschung, Datenschutz-Compliance, GDPR und NIS2. In den letzten sechs Jahren hat er sich auf die Klassifizierung von Datenschutzdaten spezialisiert.
Felix Schröder ist Head of New Business in der Region DACH bei Data & More. Seit über 15 Jahren führt er Digitale Arbeitsplätze, Intranet-Lösungen und Mitarbeiter-Apps ein und erweitert diese um weitere digitale Funktionen. Das Thema Datenschutz ist bei der Umsetzung stets sein Begleiter in den Projekten gewesen.
10:00 – 10:45 Uhr: M 365 Copilot im Griff: Kreativität nutzen, Risiken kontrollieren
Microsoft 365 Copilot entfaltet enorme kreative Kraft in vertrauten Anwendungen – greift dabei jedoch umfangreicher auf Daten zu als oft angenommen. Dieser Vortrag verbindet anschauliche Anekdoten, technische Tiefe und eine Live-Demo zu einem klaren Blick auf Chancen und Risiken. Sie erhalten konkrete Strategien, wie Copilot sicher genutzt, Daten gezielt bereinigt und sensible Informationen im Kontext künstlicher Intelligenz wirksam geschützt werden.
- Verständlich eingeordnet: Das ist Microsoft 365 Copilot
- Grundlagen moderner KI-Sicherheit und typische Bedrohungsszenarien im Unternehmenskontext
- Sicherheits- und Governance-Strategien speziell für den Einsatz von Copilot in Microsoft 365
- Wirksame Data-Governance-Maßnahmen zur Steuerung, Kontrolle und zur Nutzung geschäftskritischer Informationen
Der Vortrag zeigt den Teilnehmern eindrucksvoll, wie sich die Herausforderungen rund um Microsoft 365 Copilot souverän bewältigen lassen, um das Potenzial des Tools effizient, innovativ und sicher zu nutzen.
Referent:
Michael Schröder ist Senior Cyber Security Consultant mit Fokus auf Security Governance, Risiko- und KPI-Frameworks sowie der sicheren Einführung von KI-Technologien.



